免疫治疗是癌症领域新兴的治疗方式，主要利用自身的免疫系统来识别和杀死肿瘤细胞。相应的免疫检查点抑制剂（ICB，例如PD-1，PD-L1，CTLA-4抑制剂）在已在多种癌症阻断免疫逃逸方面取得显著成效。然而，不同患者对治疗的反应差异巨大，亟需更精确的预测模型。一项发表于IF>30的顶级期刊的研究，首次利用Olink的PEA技术对接受ICB治疗的多种癌症患者（包括黑色素瘤、非小细胞肺癌等）的血浆样本进行了大规模蛋白质组学分析。研究团队构建了一个包含数千个蛋白质的数据库，识别出了一套与治疗应答和不良反应强相关的蛋白质特征。这项研究为实现癌症的精准免疫治疗奠定了坚实的数据基础。